画像をアップロード
🖼️ クリック または ドラッグ&ドロップ
JPEG / PNG / WebP 対応 / 最大 10MB 推奨
編集モード
人物・商品・ペット・食品など幅広く対応。髪の毛まで精細に抜きます。
クリックした位置の色と類似色を塗りつぶします(フラッドフィル)。
プレビュー左側でクリックすると、その色と近い領域が透過されます。
クリック位置の色を画像全体から一括で透過します。
AI結果の細部を手動で修正。「復元」で戻し、「消去」で追加透過します。
プレビュー
元画像
結果
背景合成(任意)
透過済み画像に背景色を合成して保存します。選択しなければ透過 PNG のまま保存されます。
💡 Tips: まず「AI自動透過」を試し、細部(髪の先端など)は「手動ブラシ修正」で微調整するのがおすすめ。PCで最高速動作。
使い方
- 画像をドラッグ&ドロップまたは選択してアップロード。
- 「AI自動透過」を選び、実行ボタンを押す。初回のみモデル(約6.3MB)をダウンロードします。
- 結果の細部を「手動ブラシ修正」で微調整(任意)。
- 背景を透過のまま保存するか、任意色で合成して保存。PNG(透過対応)・JPEG(背景合成)選択可。
利用している AI モデル
MODNet(人物用)
- ライセンス: Apache-2.0(商用利用可)
- 配布元: Hugging Face Hub
Xenova/modnet - サイズ: 約 6.3MB(量子化版)
- 特徴: 人物向け。髪の毛の細かい境界まで精細に認識するよう学習。ビデオ会議サービスの背景ぼかしなどで実績あり。
ONNX Runtime Web
- ライセンス: MIT
- 配布元: jsDelivr CDN
onnxruntime-web@1.17 - サイズ: 約 5MB(WASM 含む)
- 実行: WebAssembly(WASM)。処理は別スレッドで行い、画面が固まらないようにしています。
プライバシー
本ツールは画像を外部サーバーに一切送信しません。モデルファイル(MODNet)とランタイム(ONNX Runtime Web)のダウンロードのみが発生し、画像処理はすべてあなたのブラウザ内で完結します。キャッシュされたモデルはブラウザのストレージを消去すると削除されます。
ハードウェア要件
- PC(推奨): Chrome 113+ / Edge 113+ / Firefox 119+ / Safari 17+。処理時間は画像サイズと端末性能によります。
- スマートフォン: 2GB 以上のメモリ推奨。処理時間は 3〜6 秒。
- 画像サイズ: AIは縦横比を保ったまま短い辺を512pxに縮小して判定し、結果は元の解像度に戻します。
よくある質問
どのAIモデルを使っていますか？
MODNet(Apache-2.0ライセンス、Hugging Face経由でXenova/modnetの量子化版を配信、約6.3MB)を使用しています。
画像はどこで処理されますか？
すべてあなたのブラウザ内(クライアント)で処理されます。画像は一切外部サーバーに送信しません。
モバイルでも動きますか？
はい。処理時間は画像サイズと端末性能によります。
髪の毛の細かい部分も抜けますか？
はい。MODNetは髪の毛1本レベルで精細な境界を認識するよう学習されており、remove.bgや Photoshop の「背景を削除」に近い品質が得られます。
人物以外の物体も透過できますか？
AI自動透過は人物向けです。人物以外(商品・ペット・食品など)は、背景が単色なら「塗りつぶし透過」「スポイト透過」、細部は「手動ブラシ修正」で切り抜けます。
結果の細部を手動修正できますか？
はい。「手動ブラシ修正」モードで「復元」「消去」を切り替えて調整できます。
保存形式は何ですか？
透過PNG / JPEG(背景合成) の 2 形式。透過PNGは他の画像編集ソフトにそのまま持ち込めます。
商用利用できますか？
はい。ツール・モデル(MODNet)ともにApache-2.0ライセンスで商用利用可能です。