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利用モデル: MediaPipe Face Detector (Apache-2.0 / 約1MB) + MODNet (Apache-2.0 / 約25MB) + ONNX Runtime Web (MIT / 約5MB)
配布元: Hugging Face Hub (Xenova/modnet) / Google MediaPipe。初回のみダウンロードしブラウザに保存。画像はサーバーに送信されません。
① 用途(規格)を選ぶ
② 写真をアップロード
自撮り写真でもOK。正面・無帽・背景自由(AIが差し替えます)。
🖼️ クリック または ドラッグ&ドロップ
JPEG / PNG / WebP 対応 / 最大 10MB 推奨
③ AI自動整形 → 調整
背景色
④ 保存
単独証明写真
L判4分割プリント
89×127mm の L 判用紙に印刷してください。
💡 Tips: 正面・無帽・肩から上・背景均一 の写真が最も綺麗に仕上がります。パスポート規格は頭頂〜あごの長さが 32-36mm と厳格なので、AI結果を必ず確認してください。
中部広告スロット 300 x 250
使い方
- 用途の規格を選ぶ(履歴書・マイナンバー・パスポート・運転免許など)。
- 自撮り写真をアップロード(正面・無帽が望ましい)。
- 「AI自動整形」ボタンで顔検出・トリミング・背景置換・肌補正が一括実行。
- 顔の位置・大きさ・明るさ・肌補正をスライダーで微調整。
- 単独の証明写真、または L判4分割プリント用画像で保存。
対応する規格一覧
| 用途 | サイズ | 備考 |
|---|---|---|
| 履歴書 | 40×30mm | 最も一般的 |
| マイナンバーカード | 45×35mm | 正面・無帽・無背景 |
| パスポート | 45×35mm | 顔の大きさ 32-36mm 必須 |
| 運転免許証 | 30×24mm | 警察庁規格 |
| 住民基本台帳カード | 45×35mm | マイナンバー同等 |
| ビザ申請用(US) | 51×51mm | 2×2 インチ |
| 一般証明写真(大) | 50×40mm | 大学・資格試験用 |
| 一般証明写真(小) | 28×24mm | 学生証等 |
利用している AI モデル
- MediaPipe Face Detector: Apache-2.0 / 約 1MB / Google 提供。ブラウザ標準の顔検出。
- MODNet: Apache-2.0 / 約 25MB / Hugging Face `Xenova/modnet`。髪の毛まで精細な人物背景透過。
- ONNX Runtime Web: MIT / 約 5MB / jsDelivr CDN。WebGPU優先、WASM SIMDフォールバック。
プライバシー
画像は外部に送信されません。モデル・ランタイムのダウンロードのみ発生し、処理はすべてブラウザ内で完結します。
よくある質問
どのAIモデルを使っていますか？
顔検出に MediaPipe Face Detector (Apache-2.0, 約1MB)、背景透過に MODNet (Apache-2.0, 約25MB) を使用。画像は外部送信されません。
どのサイズ規格に対応していますか？
履歴書・マイナンバー・パスポート・運転免許・ビザ申請用など主要10規格。
顔の位置調整は自動ですか？
はい。AIが顔を検出し、各規格の「顔の大きさ」「顔の位置(上下)」を自動で最適配置します。手動微調整も可能。
背景は白以外も選べますか？
白・青(パスポート)・グレー・カスタム色から選択可能です。
L判用紙に4分割印刷できますか？
はい。L判(89×127mm)に4枚並べた画像を生成します。コンビニプリントでそのまま印刷可能。
市販の証明写真機と比べて品質は？
MODNet による背景透過は市販機に匹敵する品質です。重要書類は事前に規格要件の最終確認をしてください。
モバイルで動きますか？
はい。処理時間はスマホで5〜8秒、PCで2〜3秒です。
保存形式は？
単独の証明写真(JPEG/PNG)、L判4分割プリント(JPEG)。