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利用モデル: MediaPipe Face Detector (Apache-2.0 / 約1MB) + MODNet (Apache-2.0 / 約25MB) + ONNX Runtime Web (MIT / 約5MB)
配布元: Google MediaPipe / Hugging Face (Xenova/modnet) / jsDelivr。初回のみダウンロード、画像は外部送信されません。
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JPEG / PNG / WebP 対応 / 最大 10MB 推奨
SNSサイズ
切り抜き形状
AI自動処理
手動位置調整
背景
フレーム
フィルター
テキスト
中部広告スロット 300 x 250
使い方
- 画像をアップロード(自撮り・キャラ絵・ペット写真など)。
- SNSサイズと切り抜き形状を選ぶ。
- 「AI自動処理」の「両方一括実行」で顔中心クロップ+背景透過を自動化。
- 位置調整・背景色・フレーム・フィルター・テキストで仕上げ。
- PNG保存(透過対応)、または全SNSサイズ一括保存。
対応SNSサイズ
- X (Twitter): 400×400 px
- Instagram: 320×320 px
- LINE: 640×640 px
- Discord: 256×256 px
- YouTube: 800×800 px
- Facebook: 720×720 px
- TikTok: 200×200 px
- 汎用: 1024×1024 px
よくある質問
どのAIモデルを使っていますか?
顔中心クロップに MediaPipe Face Detector (Apache-2.0, 約1MB)、背景透過に MODNet (Apache-2.0, 約25MB) を使用。
どのSNSに対応していますか?
X、Instagram、LINE、Discord、YouTube、Facebook、TikTok、汎用の計8サイズ。
切り抜き形状は?
円形・正方形・角丸(R=4/8/16/24%)・六角形・八角形から選択可。
フレーム・フィルター・テキストも追加できますか?
はい。8フレーム、15フィルター、テキスト挿入に対応。
背景を透過できますか?
AI自動透過でワンクリック。透過PNGで保存できます。
複数サイズ一括書き出しできますか?
はい。「全SNSサイズ一括保存」で順次ダウンロードできます。
商用利用できますか?
はい。Apache-2.0ライセンスで商用利用可能です。
入力画像は保存されますか?
画像はブラウザ内のみで処理され、外部サーバーには送信しません。